بررسی و تحلیل روش‏های انتخاب ماشین‏های کشاورزی در استان آذربایجان شرقی با استفاده از ماتریس SWOT

نویسندگان

1 گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران .

2 گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

چکیده

ماتریس سوات (SWOT)یک روش مدیریتی در پیش‏برد بهتر راهبردها در تمامی علوم و صنایع است. از این رو در مدیریت مکانیزاسیون کشاورزی نیز می‏تواند بسیار موثر واقع شود. پژوهش حاضر با هدف بررسی و تحلیل روش‏های انتخاب ماشین‏های کشاورزی با استفاده از ماتریس SWOT انجام شده است. اساس کار این ماتریس در شناسایی نقاط ضعف، نقاط قدرت، تهدیدها و فرصت‏ها است. برای گردآوری داده‏های تحقیق از پرسشنامه استفاده شده است و جامعه آماری مربوط به پرسشنامه‏های تحقیق، کلیه کارشناسان گروه کشاورزی استان آذربایجان شرقی است که تعداد 126 نفر از آن‌ها با استفاده از جدول مورگان به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. نتیجه آزمون آلفای کرونباخ برای نقاط قوت، ضعف، تهدید و فرصت به ترتیب 82/0، 86/0، 83/0 و 71/0 به‌دست آمد. براساس نتایج، کیفیت دانش و مهارت کشاورز در استفاده از ماشین‏های کشاورزی بعنوان برترین نقطه قوت، عدم توانایی در شناخت نوع خاک توسط کشاورزان بعنوان قابل توجه‏ترین نقطه ضعف، تغییرات شرایط آب و هوایی بدترین تهدید و مشخص کردن قیمت قطعی برای ماشین‏های کشاورزی و اعلام آن به‏عنوان بهترین فرصت بدست آمدند. یافته‏های تحقیق نشان داد که روش مبتنی فاکتورهای کیفیت و فناوری نسبت به دو روش دیگر یعنی اقتصادی و محیطی برای انتخاب ماشین‏های کشاورزی در اولویت قرار دارد و همچنین روش مبتنی بر فاکتورهای اقتصادی در جایگاه دوم و روش مبتنی بر فاکتورهای محیطی در جایگاه سوم اولویت‏بندی قرار گرفت.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Investigating and analyzing methods of selecting agricultural machines in East Azarbaijan province using SWOT matrix

نویسندگان [English]

  • Mojtaba Asgary ghadim 1
  • adel taheri hajivand 2
  • ALireza Gholamshahi 2
1 Department of Biosystem Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Iran.
2 School of Biosystem Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran
چکیده [English]

SWOT matrix (SWOT) is a management method in better advancing strategies in all sciences and industries. Therefore, it can be very effective in the management of agricultural mechanization. The current research was conducted with the aim of investigating and analyzing the methods of selecting agricultural machines using the SWOT matrix. The basis of this matrix is to identify weaknesses, strengths, threats and opportunities. A questionnaire was used to collect the research data, and the statistical population related to the research questionnaires is all the experts of the agricultural department of East Azarbaijan province, 126 of whom were selected as a statistical sample using Morgan's table. The result of Cronbach's alpha test for strengths, weaknesses, threats and opportunities was 0.82, 0.86, 0.83 and 0.71 respectively. Based on the results, the quality of the farmer's knowledge and skill in using agricultural machines as the best point, the lack of ability to know the type of soil by farmers as the most significant weakness, changes in weather conditions are the worst threat and determining the definitive price for the machine. agriculture and announcing it as the best opportunity. The findings of the research showed that the method based on quality and technology factors is preferred over the other two methods, economic and environmental, for selecting agricultural machines, and the method based on economic factors is in the second place and the method based on environmental factors is in the first place. The third priority was placed.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Selection of machine
  • Technology
  • Agricultural Mechanization
  • SWOT matrix
Faramarzpour R. (2014). Evaluation and analysis of the capabilities of the agricultural sector of Sistan and Baluchestan province for sustainable development using the SWOT model and the.ANP network analysis process. Master's thesis. Agricultural Engineering-Agricultural Economics. Faculty of Agriculture. University of Sistan and Baluchestan (in Persian).
Geng, G., Li, K. (2017). Research and application of digital design and manufacturing technology of agricultural machinery. Agro. Food. Ind. Hi-Tech., 28, 2891–2894.
 
This is an open access article under the CC BY NC license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/)
Golkar K. (2005). Adaptation of SWOT study technique for use in urban design. Soffeh, 15(41), 44-65.
Lak, M.; Burqai, A. (2011). Choosing the right tractor based on multi-criteria decision-making (case study: Hamadan). Agricultural machinery magazine. 1 (1): 41-47.
Nitu, M., Matache, M.; Vladut, V.; Kiss, I. (2016). Researches in Optimizing the Working Process of Machinery Used for Treatment of Field Crops. In 15th International Scientific Conference: Engineering for Rural Development; Malinovska, L., Osadcuks, V., Eds.; Latvia University of Agriculture: Jelgava, Latvia.; pp. 832–838.
Oduma, O., Oluka, S. I., Nwakuba, N. R., Ntunde, D. (2019). Agricultural Field Machinery Selection and Utilization For Improved Farm Operationsin South-East Nigeria: A Review. Scientific Journal Agricultural Engineering, 3 (2019), 44-58.
Olaoye, J.O. (2007). An evolution of farm power and equipment ownership and and management in Niger State. Nigerian journal of Technological Development. 5 (1 & 2): 94 – 102.
Onwualu A.P, C.O Akubuo and Ahaneku, I.C (2006). Fundamental of engineering in agriculture. Immaculate Publishers Ltd. Enugu – Nigeria.
Pierce, J., Robinson, R. Translated by Khalili Shurini, S. 2013. Strategic planning and management. Yadavareh Book Publications. Tehran.
Sevkli M, Oztekin A, Uysal O, Torlak G, Turkyilmaz A and Delen D. (2012). Development of a fuzzy ANP based SWOT analysis for the airline industry in Turkey. Expert Systems with Applications. 39: 14–24.
Smith, H. P. (1965). Farm machinery and equipment. McGraw- Hill book company, New York.
Sogaard, H. T., Sorensen, C. G. (2004). A Model for Optimal Selection of Machinery Sizes within the Farm Machinery System. Biosystems Engineering. 89 (1), 25-35
Thompson, Jr., Strickland, A.J., (2003). Strategic management: concepts and cases. McGraw-Hill/ Irwin.
Velten, S., Leventon, J., Jager, N., Newig, J. (2015). What Is Sustainable Agriculture? A Systematic Review. Sustainability. 7, 7833–7865.
Zibaei, M; Ghazali, S. (2010). Determining the optimal economic size of agricultural machines in the farm of Shiraz Agricultural College: using a model based on integer nonlinear programming. Agricultural Economics and Development (Agricultural Sciences and Industries), 24(2), 226-217.