بکارگیری فن ارزیابی چرخه حیات (LCA) در مدیریت پسماندهای جامد شهری کلانشهر ارومیه

نویسندگان

1 گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

2 عضو هیئت علمی

3 دانشگاه تبریز

چکیده

در چند دهه اخیر افزایش روز افزون جمعیت و به دنبال آن افزایش چند برابری تولید و استفاده از منابع سبب گردیده است پسماندهای جامد شهری تولید شده به صورت چشم‌گیری افزایش یابند. به منظور کنترل آلایندگی زیست‌ محیطی و مدیریت این پسماندها، استفاده از روش‌ها و فنون جدید ضروری است. ارزیابی چرخه حیات (LCA) یکی از این فنون جدید است که در پژوهش حاضر برای انتخاب سناریو مناسب به منظور مدیریت پسماندهای جامد شهری کلانشهر ارومیه بکار گرفته شده است. چهار سناریوی کمپوست، سوزاندن، دفن بهداشتی و بازیافت به عنوان راه‌کار ارائه شده‌اند. داده‌های بدست آمده توسط نرم افزار سیماپرو مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته‌اند. هر سناریو از نظر ده شاخص رده اثر تقلیل منابع غیرآلی، تقلیل لایه ازون، گرمایش جهانی، سمیت برای انسان، مسمومیت آب‌های سطحی، مسمومیت آب‌های آزاد، مسمومیت خاک، اسیدی شدن، اکسیداسیون فتوشیمیایی و پتانسیل اختناق دریاچه‌ای که مهمترین شاخص‌های اثر گذار زیست‌محیطی هستند مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته‌‌اند. نتایج حاصل حاکی از آن بودند که سناریو دفن بهداشتی در هشت شاخص رده اثر زیست‌محیطی بیشترین بار آلایندگی را دارد. سناریو سوزاندن نیز در دو شاخص رده اثر بیشترین آلایندگی را نسبت به سناریوهای دیگر داشته و بار آلایندگی بیشتری را نشان داده است. سناریو بازیافت در دو شاخص از سایر سناریوها بار آلایندگی کمتری داشته و به عنوان بهترین سناریو شناخته شده است. سناریو کمپوست در هفت شاخص میزان آلایندگی زیست‌محیطی کمتری را نسبت به سه سناریو دیگر دارا بوده و همچنین در رده اثر تقلیل لایه ازون کمترین میزان بار زیست‌محیطی را

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Utilization of Life Cycle Assessment (LCA) for Municipal Solid Waste Management in Urmia Metropolis

نویسندگان [English]

  • Reza Kheyri 1
  • Reza Abdi 2
1 Department of Biosystems Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran
2 Department of Biosystems Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran
3
چکیده [English]

In the last few decades, increasing in the world population and subsequently, rising in production and utilization of resources have caused Municipal Solid Waste (MSW) production to go up significantly day by day. Therefore, it is necessary to use new methods and techniques in order to evaluate the environmental pollution and manage this waste. Life Cycle Assessment (LCA) is one of the new techniques that has been used in this study to evaluate and compare the scenarios for managing the MSW in Urmia metropolis. Four scenarios of composting, incineration, sanitary landfilling and recycling were presented as solutions. The obtained data has been analyzed by Simapro software. Each scenario was analyzed in terms of ten environmental indicators that include abiotic depletion potential, ozone layer depletion potential, global warming potential, human toxicity potential, fresh water toxicity potential, marine toxicity potential, terrestrial toxicity potential, acidification, photochemical oxidation and eutrophication indicators. The results indicated the sanitary landfilling scenario had the highest pollution in eight environmental indicators. The incineration scenario was the most pollutant scenario for the ozone layer depletion potential and global warming potential indicators. Recycling was shown as the best scenario, which has the lowest effects on global warming potential and human toxicity potential indicators. Composting was recognized with the lowest footprint on seven environmental indicators against the other scenarios. In addition, this scenario has the least environmental pollution about the ozone layer depletion potential among all the indicators. Furthermore, the final environmental indicator was analyzed to compare the presented scenarios and regarding

کلیدواژه‌ها [English]

  • Waste management
  • Organic waste
  • LCA
  • MSW
  • Composting

مراجع

Faramarzpour R. (2014). Evaluation and analysis of the capabilities of the agricultural sector of Sistan and Baluchestan province for sustainable development using the SWOT model and the.ANP network analysis process. Master's thesis. Agricultural Engineering-Agricultural Economics. Faculty of Agriculture. University of Sistan and Baluchestan (in Persian).
Geng, G., Li, K. (2017). Research and application of digital design and manufacturing technology of agricultural machinery. Agro. Food. Ind. Hi-Tech., 28, 2891–2894.
 
This is an open access article under the CC BY NC license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/)
Golkar K. (2005). Adaptation of SWOT study technique for use in urban design. Soffeh, 15(41), 44-65.
Lak, M.; Burqai, A. (2011). Choosing the right tractor based on multi-criteria decision-making (case study: Hamadan). Agricultural machinery magazine. 1 (1): 41-47.
Nitu, M., Matache, M.; Vladut, V.; Kiss, I. (2016). Researches in Optimizing the Working Process of Machinery Used for Treatment of Field Crops. In 15th International Scientific Conference: Engineering for Rural Development; Malinovska, L., Osadcuks, V., Eds.; Latvia University of Agriculture: Jelgava, Latvia.; pp. 832–838.
Oduma, O., Oluka, S. I., Nwakuba, N. R., Ntunde, D. (2019). Agricultural Field Machinery Selection and Utilization For Improved Farm Operationsin South-East Nigeria: A Review. Scientific Journal Agricultural Engineering, 3 (2019), 44-58.
Olaoye, J.O. (2007). An evolution of farm power and equipment ownership and and management in Niger State. Nigerian journal of Technological Development. 5 (1 & 2): 94 – 102.
Onwualu A.P, C.O Akubuo and Ahaneku, I.C (2006). Fundamental of engineering in agriculture. Immaculate Publishers Ltd. Enugu – Nigeria.
Pierce, J., Robinson, R. Translated by Khalili Shurini, S. 2013. Strategic planning and management. Yadavareh Book Publications. Tehran.
Sevkli M, Oztekin A, Uysal O, Torlak G, Turkyilmaz A and Delen D. (2012). Development of a fuzzy ANP based SWOT analysis for the airline industry in Turkey. Expert Systems with Applications. 39: 14–24.
Smith, H. P. (1965). Farm machinery and equipment. McGraw- Hill book company, New York.
Sogaard, H. T., Sorensen, C. G. (2004). A Model for Optimal Selection of Machinery Sizes within the Farm Machinery System. Biosystems Engineering. 89 (1), 25-35
Thompson, Jr., Strickland, A.J., (2003). Strategic management: concepts and cases. McGraw-Hill/ Irwin.
Velten, S., Leventon, J., Jager, N., Newig, J. (2015). What Is Sustainable Agriculture? A Systematic Review. Sustainability. 7, 7833–7865.
Zibaei, M; Ghazali, S. (2010). Determining the optimal economic size of agricultural machines in the farm of Shiraz Agricultural College: using a model based on integer nonlinear programming. Agricultural Economics and Development (Agricultural Sciences and Industries), 24(2), 226-217.
مکانیزاسیون کشاورزی
دوره 8، شماره 3
مهر 1402
صفحه 45-56

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 31 خرداد 1402
  • تاریخ بازنگری: 08 آذر 1402
  • تاریخ پذیرش: 25 آذر 1402

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار